Autore:
MEJIA RODRÍGUEZ, ALDO RODRIGO
Titolo:
Deformable image registration for radiotherapy monomodal applicarions [Tesi di dottorato]
Pubblicazione:
Politecnico di Milano, info:eu-repo/date/embargoEnd/2014-09-20
Abstract:
Approcci moderni in oncologia sono basati sull'impiego di diverse modalità di imaging per definire meglio le caratteristiche morfologiche e biologiche dei tumori. Inoltre, l'imaging può essere utilizzato in radioterapia (RT) per un migliore controllo della irradiazione, monitoraggio della terapia e la conservazione degli organi a rischio (OAR). Questo approccio richiede l'utilizzo di tecniche di registrazione che siano in grado di rimappare correttamente l'anatomia del paziente nello stesso sistema di riferimento spaziale, possibilmente tenendo conto le deformazioni degli organi che spesso accadono in pazienti sottoposti a un trattamento di RT. Lo scopo di questo lavoro è quello di proporre e valutare un metodo innovativo di registrazione elastica in grado di recuperare delle complesse deformazioni presenti in immagini specifiche di RT del distretto toracico, come quelle presentate in immagini polmonari 4D CT. L'approccio proposto consiste in due fasi: in primo luogo, viene eseguita una registrazione affine globale utilizzando il particle filter (PF); secondo, la trasformazione è raffinata localmente utilizzando una implementazione discreta del approccio Horn-Schunck di flusso ottico (OF) con quattro parametri di controllo. In questa tesi, questo metodo di registrazione elastico a due fasi viene definito il PF + OF. Questa nuova tecnica di registrazione è stata valutata particolarmente con due dataset di immagini mediche 4D CT; il primo, una serie di immagini 4D CT polmonari da un modello di controllo; il secondo, un set di dati di immagini 4D CT cliniche di polmone acquistato da cinque pazienti trattati con RT. Inoltre, un confronto in termini di prestazioni basato su un’analisi delle strutture anatomiche di interesse clinico, tra il metodo proposto PF+OF e altri algoritmi non-parametrici basati anche su un modello di flusso, gli algoritmi Demons e Diffeomorphic Demons, che sono stati usati in RT per la registrazione nel distretto toracico, è stata eseguita..
Note:
diritti: info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Autori secondari:
BIANCHI, ANNA MARIA
RIZZO, GIOVANNA
RIZZO, GIOVANNA
Classe MIUR:
ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Tesi di dottorato. | Lingua: en. | Paese: | BID: TD15092034
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