PRIOLI, MARCO
A new approach to uncertainty evaluation in complex measurement systems [Tesi di dottorato]
Politecnico di Milano, 2014-03-10

Questa tesi si occupa dello sviluppo di un’alternativa all’approccio all’incertezza di misura definito nella GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement): l’approccio RFV. L’obiettivo principale di questo lavoro è di fornire una più robusta base matematica e metrologica alla combinazione dei risultati di misura, quando questi sono espressi in termini di variabili random-fuzzy (RFV). Le RFV sono strumenti matematici ideati per rappresentare sia i contributi aleatori che i contributi non aleatori all’incertezza. In questa tesi, si dimostra che la combinazione di RFV può essere derivata dalla definizione delle distribuzioni possibilità di due variabili (PD congiunte). Pertanto, un metodo efficace per la combinazione di RFV è derivato esaminando la relazione tra probabilità e possibilità, relativamente alle distribuzioni congiunte. Un altro contributo significativo di questa tesi è l’individuazione di un metodo semplificato per la propagazione dei contributi aleatori e non aleatori. Il suo vantaggio principale è che le RFV possono essere combinate per mezzo di semplici operazioni algebriche e, di conseguenza, la propagazione dei contributi all’incertezza risulta semplice e veloce. Inoltre, in questo lavoro viene definito un metodo per applicare il processo di condizionamento quando i risultati di misura sono espressi in termini di RFV. Grazie a questo metodo, le RFV possono esprimere tutta informazione metrologica a riguardo del misurando anche quando è disponibile una conoscenza a priori sullo stesso misurando. Un ulteriore obiettivo di questa tesi è quello di mostrare come lo sviluppo dell’approccio RFV proposto porti ad un metodo di propagazione dell’incertezza efficace e più generale rispetto all’approccio GUM attraverso semplici, ma significativi, esempi di misura. Per mostrare ciò, i risultati forniti dal metodo RFV sono confrontati con i dati sperimentali e con i risultati forniti dal approccio standard all’incertezza definito nella GUM.

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FERRERO, ALESSANDRO
FERRERO, ALESSANDRO
ING-IND/33 - SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA


Tesi di dottorato. | Lingua: en. | Paese: | BID: TD15092242