Questa tesi analizza un campione di nuove imprese italiane nei settori ad alta tecnologia, in particolare: life-science, meccanica e KIBS (knowledge Intensive Business Services). Nel primo capitolo si esamina la letteratura sui Business Models utilizzando il metodo dell’analisi bibliometrica. L’analisi bibliometrica utilizza distribuzioni statistiche delle pubblicazioni scientifiche ai fini di coglierne gli aspetti più oggettivi. In particolare, sono state utilizzate l'analisi delle co-citazioni per individuare la letteratura cardine e la “bibliographic coupling” per identificare le tendenze emergenti. Nel secondo capitolo si studiano le fonti del vantaggio competitivo che le nuove imprese italiane hanno consolidato. Inoltre, è stato testato se la combinazione dei principali elementi alla base del vantaggio competitivo ha un effetto positivo sulla performance. Infine, il terzo capitolo esamina un gruppo specifico di nuove imprese, le cosiddette “high-growth” ai fini di valutare i principali fattori di crescita. Considerando le caratteristiche di tali imprese, l'articolo riassume i fattori alla base del successo dove emergono rilevanti sia gli indicatori tradizionali di attività innovativa (presenza e intensità di R&S, brevetti) sia gli indicatori di modelli “open innovaton” (collaborazione con università, partecipazione a fiere ed eventi, utilizzo di report di ricerca).